DeepNLP

上传非结构化数据.
简化业务决策.

一家大型电信公司正在使用DeepNLP进行客户洞察,并防止客户流失,预期投资回报率为7.3倍,约合1.48亿美元.

打开非结构化数据. 简化业务决策.

非结构化数据仍然是一种未开发的资源,因为它太昂贵且难以访问和分析. 这将导致在获得流程可见性的同时错过减少运营费用和人为错误风险的机会.

SparkCognition已经开发了一种解决方案,可以自动化组织内的非结构化数据工作流,这样人类就可以专注于高价值的业务决策. DeepNLP使用先进的机器学习技术来自动检索信息, 分类的文档, 和内容分析.

DeepNLP集成到现有的工作流程中,使组织能够更好地响应业务的变化,并快速获得支持决策制定的特定查询或分析的答案.

通过全面的资产保护来改善您的操作

减少运营成本

为您的运营配备预测性AI分析,以保护资产并使其在线.

减少人为错误的风险

通过对维修的了解,提高停机时间的劳动效率.

获得流程的可见性

更快地发现洞察力,以推动更好的业务决策.

信息检索

从文档中提取格式丰富的信息.

文档分类

根据内容对文档进行分类并自动化决策.

内容分析

识别模式和关系,以发现有价值的见解.

了解DeepNLP如何从文档中提取价值.