DeepNLP

上传非结构化数据.
简化业务决策.

一家主要的电信公司正在使用DeepNLP来产生客户洞察和防止流失,预期的投资回报率为7.3次,相当于1.48亿美元.

打开非结构化数据. 简化业务决策.

由于访问和分析非结构化数据过于昂贵和困难,因此它仍然是一种未开发的资源. 这导致在获得流程可见性的同时,错失了减少操作费用和人为错误风险的机会.

SparkCognition开发了一种解决方案,可以将组织内的非结构化数据工作流自动化,这样人们就可以专注于高价值的业务决策. DeepNLP使用先进的机器学习技术来自动化信息检索, 分类的文档, 和内容分析.

DeepNLP集成到现有工作流中,使组织能够更好地响应业务中的变化,并快速获得支持决策制定的特定查询或分析的答案.

通过全面的资产保护改善您的操作

减少运营成本

为您的操作配备预测性人工智能分析,以保护资产并保持在线.

减少人为错误的风险

提高停机期间的劳动效率,提供维修信息.

获得流程的可见性

更快地发现见解,以推动更好的商业决策.

信息检索

从文档中提取格式丰富的信息.

文档分类

根据内容对文档进行分类并自动化决策.

内容分析

确定模式和关系以发现有价值的见解.

了解DeepNLP如何从文档中提取值.