基于人工智能的下一代端点保护

DeepArmor利用大数据的力量和十大最好的网赌平台的专利机器学习算法来防止最先进的, 现代的攻击. 没有其他端点保护解决方案提供DeepArmor的预执行攻击预防组合, 性能, 和简单性.

  • 1年
  • 每月
每个端点的价格:
$
总:
$ 不包括税收
每个端点的价格:
$
总:
$ 不包括税收

高度信任,高度奖励

为什么DeepArmor端点保护?

而不是使用签名, 启发式, 或者基于规则的方法来检测威胁, DeepArmor专门使用AI来防止基于文件的, 非文件化, 和内存攻击. DeepArmor是在这一领域使用AI模型的先驱, 该公司率先使用人工智能检测利用办公文件进行的钓鱼攻击, pdf武器化, 和直接到内存的powershell攻击. 因为SparkCognition是一家人工智能公司(不是网络安全公司), 十大最好的网赌平台将独家的新研究和技术整合到其他公司没有能力开发或部署的产品模型中.

这对你来说意味着什么? 这意味着您将受益于业界最先进和性能最好的威胁检测模型. 通过这个简单, 强大的方法DeepArmor Endpoint Protection为中端市场企业提供功能和价值的最佳组合.

证明在模型中. 在独立的第三方和内部测试, DeepArmor检测模型优于所有其他遗留和下一代供应商的99.检测率9%,无误报. 当赌注如此之高时,不要牺牲表现.

零日恶意软件保护测试(Windows)

零日恶意软件保护测试(MacOS)

零日恶意软件保护测试(Office)

功能为Windows操作系统,Mac, Linux

AI-Powered预防恶意软件

通过分析任何试图在端点上执行的应用程序来防止零日和流行的恶意软件攻击

检测和响应

让安全团队有能力检测和远程响应攻击

基于ai的武器化脚本预防

通过分析尝试在环境中运行的基于文件和无文件的脚本,防止武器化脚本攻击

事件调查

利用全面的事件遥测和调查工具加快警报的优先级和响应

基于人工智能的武器化宏观预防

防止武器化文档和宏攻击,分析文档和嵌入式宏之前,他们可以在系统上运行

安全策略管理

提供您需要的控制,以保护您的设备与直观的安全策略管理

基于ai的内存利用预防

当脚本活动在系统内存中执行时,可防止通过脚本活动进行的无文件内存攻击

分析和报告

提供实时分析和安全威胁的优先级以及设备风险评分

集成api

与通用SIEM和带有自动化api的服务平台集成

技术要求

硬件

处理器:1GHz或更快的32位(x86)或64位(x86)
RAM: 2GB最小32位或64位
硬盘空间:300MB

操作系统

Windows 7 (SP1), 8.1,10(1607或更高)
Windows Server 2008, 2012, 2016, 2019
MacOS 10.12 (Sierra)或更高
Linux发行版:Debian, Ubuntu, OpenSUSE, CentOS, RHEL

额外的软件需求

.净框架4.7.1

语言

英语和西班牙语