对化石能源生产商进行预测性维修

意外停机会给化石燃料发电企业带来痛苦的生产损失和计划外的支出. 在不断增长的能源领域保持竞争力, 允许关键资产运行到失败不是一个选项.

ai驱动的预测性维护提供了一种先进的数据驱动解决方案,以减少意外停机时间, 传动效率, 并提高化石燃料发电厂的盈利能力.

SparkCognition AI-powered的解决方案, 基于SparkPredict®预测分析产品, 使用机器学习返回可操作的见解, 所以你可以:

  • 减少意外设备故障
  • 降低维护成本,延长设备使用寿命
  • 保护员工和公司资产
  • 防止灾难性事件,威胁整个操作,工人安全,和底线

它传递了期待意外的力量.

“尖端技术, 比如基于人工智能的预测分析, 是提高十大最好的网赌平台运营效率和实现十大最好的网赌平台在2050年或更早成为一个净零公司的目标的关键因素吗. 通过与SparkCognition的合作,十大最好的网赌平台以敏捷的方式交付了这个项目。”

- Fereidoun Abbassian, bp前转型、上游技术副总裁

识别意外的系统故障

机器学习可以快速、高效、准确地从数据中解锁见解. SparkCognition的解决方案分析了大量的资产数据,并使用先进的无监督学习技术揭示了因果关系——识别表明问题或即将发生资产故障的模式.

减少非计划停机时间

化石能源生产商可以充分利用现有的数据, 使用预测性维护模型,在意外停机发生之前阻止它. 标记任何偏离标准的值, 准确地指出资产破产将在何时以及如何发生.

增加故障识别前置时间

随着时间的推移,化石燃料发电工厂和资产不可避免地会恶化. 在过去的部署, SparkCognition已经增加了在数天或数周之前识别意外子系统故障的能力.

在整个组织中快速扩展预测模型

机器学习模型会随着时间的推移而适应, 消除人工更新和模型维护所需的劳动力和成本. 使用十大最好的网赌平台的解决方案, 根据化石能源生产商的关键运营指标定制警报,共同维护正常运行时间和安全.

SparkCognition的解决方案降低了运营成本,提高了2-5%的效率

而今天的发电部门面临着可再生能源的快速增长和能源需求的波动, 麦肯锡 & 该公司报告称,“至少在未来10年,天然气和燃煤电厂可能仍将是全球能源供应的中心。.”

即便如此, 化石燃料发电企业不能接受意外的资产故障,因为这些资产故障会使生产陷于停顿. 每一场事故都伴随着生产和维修的损失,更不用说安全问题了.

为了保持成功,化石燃料发电厂需要有弹性的、精简的大规模运营. 对采用预测性维护和机器学习的综合人工智能策略的需求从未像现在这样清晰.

十大最好的网赌平台的解决方案使用先进的无监督学习技术来帮助化石能源生产商:

  • 分析大量数据
  • 识别异常行为
  • 理解因果关系

 

在一个充满不确定性的行业里, 机器学习技术已经允许化石能源生产商充分利用其数据支持的潜力,更安全和更可预测的操作.

通过阅读完整的案例研究,了解十大最好的网赌平台如何帮助一个主要的电力生产商防止关键资产故障.

SparkCognition致力于遵守适用的隐私法律, 包括GDPR, 十大最好的网赌平台在合同承诺中提供相关保证. 点击这里 查看十大最好的网赌平台的饼干 & 隐私政策.

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