利用人工智能提高航空行业的飞行效率.

实现更安全、更有利可图的航空运营

预测飞机关键部件的故障

SparkCognition的认知分析可以对即将发生的故障产生早期预警,并预测潜在的飞行问题,从而将影响降至最低.

增加采取纠正措施的前置时间

十大最好的网赌平台的AI解决方案能够主动分析传感器和机库数据, 当部件出现故障时,警告操作人员,并有足够的时间安排和执行维修工作.

提高知识获取 和保留

自然语言处理对历史维护日志等文档进行编码和分类,以根据过去的维修提供最佳的行动建议, 优化整个航空公司的工作流程.

作为一个&D客户在交货时间表和定制方面的要求越来越高, 预计行业参与者将越来越需要高度敏捷的生产和可预测的质量控制. 通过投资数字技术, 该行业可能处于制造业的最前沿, 提高生产力和效率.

德勤

减少意外停机时间

十大最好的网赌平台的解决方案标记飞机关键子部件中任何偏离标准的值,以精确定位, 当, 以及设备如何发生故障. 提前几周通知待处理的资产失败.

减少运营成本

机器学习模型可以提前数月识别问题行为, 实现更高效的操作, 更灵活的计划维护, 减少飞机可用性的周转时间.

优化资产性能

先进的行为建模标志着飞机部件性能低下,并提供了导致部件更快失效的条件. 通过资产维护日志和用户手册的丰富内容分析,找到最优的维修方案.

提高决策效率

先进的机器学习技术可以自动检索非结构化数据,比如飞机维护日志,以及安全和机械中小企业的输入,这样决策者就可以把更多的时间花在高价值的业务成果上.

防止零日网络攻击

SparkCognition的高度信任, 备受赞誉的人工智能网络安全解决方案可防范零日勒索软件, 病毒, 恶意软件, 和更多的. 防止99.9%的从未见过的袭击.

迅速扩大人工智能

机器学习模型可以在几小时内开发出来,而不是几周,而且不需要数据科学专业知识. 即使飞机部件或资产可能发生变化,也可以使用动态调整的模型,解锁企业数据的洞察力.

了解SparkCognition如何保护、监控和优化您的操作.