利用人工智能提高航空工业的效率.

使航空公司运营更安全、更有利可图

预测飞机关键部件的故障

SparkCognition的认知分析能够产生即将发生故障的早期预警,并预测潜在的飞行问题,将影响降至最低.

增加交货时间以采取纠正措施

十大最好的网赌平台的人工智能解决方案能够主动分析传感器和机库数据, 当部件有可能出现故障时,向操作员发出警告,以便有足够的时间安排和进行维修.

提高知识获取 和保留

自然语言处理对文档(如历史维护日志)进行编码和分类,以根据过去的修复提供最佳操作建议, 优化整个航空公司的工作流程.

作为一个&D客户对交货时间表和定制的要求越来越高, 行业参与者越来越需要高度敏捷的生产和预测性的质量控制. 通过投资数字技术, 这个行业可能处于制造业的最前沿, 提高生产力和效率.

德勤

减少意外停机时间

十大最好的网赌平台的解决方案将飞机关键子组件中偏离标准的任何值标记出来,以精确定位位置, 当, 以及设备故障将如何发生. 提前几周收到未决资产失效的通知.

减少运营成本

机器学习模型可以提前数月主动识别问题行为, 实现更高效的操作, 更灵活的规划维护, 减少飞机的周转时间.

优化资产性能

先进的行为建模标记出飞机部件的性能不佳,并提供了导致部件更快失效的条件. 通过丰富的内容分析,从资产维护日志和用户手册中找到最佳的维修解决方案.

提高决策效率

先进的机器学习技术可以自动检索非结构化数据,如飞机维护日志和来自安全和机械中小企业的输入,因此决策者可以将更多的时间放在高价值的业务成果上.

防止零日网络攻击

SparkCognition的高度信任, 备受赞誉的人工智能构建的网络安全解决方案可以防范零日勒索软件, 病毒, 恶意软件, 和更多的. 防止99.9%的从未见过的袭击.

迅速扩大人工智能

机器学习模型可以在几小时内开发出来,而不是几周,而且不需要数据科学专业知识. 即使飞机部件或资产可能发生变化,也可以通过动态自适应的模型,对企业数据进行深入分析.

了解SparkCognition如何保护、监控和优化您的操作.